Semalt ကျွမ်းကျင်သူသည်စိတ် ၀ င်စားဖွယ်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကိုပြန်လည်သုံးသပ်သည်

၀ က်ဘ်ဆိုက်ကိုအဆင့်အတန်းသတ်မှတ်ခြင်းမပြုမီ၊ အွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများအားသူတို့ကြိုက်နှစ်သက်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုအွန်လိုင်းပေါ်တွင်ရှာဖွေရာတွင်အဓိကအားဖြင့်အလုပ်လုပ်သော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ ရှိသည်။ လက်ရှိ Archie နှင့် Gopher ကဲ့သို့သောအစီအစဉ်များသည်သတင်းအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းပြီးအင်တာနက်နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောဆာဗာများပေါ်တွင်သတင်းအချက်အလက်များကိုသိမ်းဆည်းထားသည်။

Semalt မှထိပ်တန်းကျွမ်းကျင်သူ Michael Brown က SEO SEO အတွက်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်မှုကိုအထောက်အကူပြုမည့်ဆွဲဆောင်မှုရှိသောကိစ္စရပ်အချို့ကိုမျှဝေသည်။

ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ

ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ၀ က်ဘ်မှစာရွက်စာတမ်းများနှင့်ဖိုင်များကိုပြန်လည်ရယူရန်အတွက်အင်တာနက်ပင့်ကူများပေါ်တွင်လုံးလုံးမူတည်သည်။ ဝက်ဘ်ရှာဖွေသူများသည်ဝဗ်ပေါ်ရှိရရှိနိုင်သည့် ၀ က်ဘ်စာမျက်နှာများအားလုံးကိုကြည့်ရှုခြင်းနှင့်ဝဘ်တွားခြင်းဟုလူသိများသည့်လုပ်ငန်းစဉ်မှတဆင့်စာရွက်စာတမ်းများနှင့်ပရိုဂရမ်များစာရင်းကိုတည်ဆောက်ခြင်းအပေါ်လုပ်ဆောင်သည်။

Web crawlers သည်လူကြိုက်အများဆုံးအသုံးပြုသောစာမျက်နှာများနှင့်မြင့်မားသောအသွားအလာရှိသောဆာဗာများမှအချက်အလက်များကိုစတင်စုဆောင်းသည်။ ကြိုက်နှစ်သက်သောဆိုဒ်ကိုလည်ပတ်ခြင်းအားဖြင့်ပင့်ကူများသည်ဆိုက်အတွင်းရှိ link တိုင်းကို လိုက်၍ သူတို့စာမျက်နှာများရှိစကားလုံးတိုင်းကိုညွှန်းသည်။

Google Search Engine မွေးဖွားခြင်း

Google သည်ထိပ်တန်းအဆင့်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအနက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂူးဂဲလ်ကိုမည်သို့တီထွင်ခဲ့သည်ကိုထုတ်ပြန်ကြေငြာချက်အရ Lawrence Page နှင့် Sergey Brin တို့သည်ကန ဦး စနစ်ကိုတစ်ချိန်တည်းတွင် web crawlers နှစ်ခုသုံးခုအသုံးပြုရန်တည်ဆောက်ထားသည်ဟုဆိုလိုသည်။ crawler တစ်ခုစီသည်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်တစ်ပြိုင်နက်တည်းအလုပ်လုပ်သောဝက်ဘ်စာမျက်နှာများနှင့်ဆက်သွယ်မှု ၃၂၀ ခန့်ကိုထိန်းသိမ်းရန်တီထွင်ခဲ့သည်။

ပင့်ကူ (၄) ခုကိုအသုံးပြုသည့်အချိန်တွင်ဂူးဂဲလ်ကသတင်းခေါင်းစဉ်များခေါင်းစဉ်ကိုစီးခဲ့သည်။ တစ်စက္ကန့်လျှင်စာမျက်နှာ ၉၉ မျက်နှာကျော်ဖြတ်သန်းသွားနိုင်သည်။ ထိုအချိန်အတောအတွင်းစနစ်သည်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်တစ်စက္ကန့်လျှင် ၆၀၀ ကီလိုဘိုက်အစီရင်ခံစာများထုတ်ပေးသည်။ ပွဲ ဦး ထွက်ဂူဂဲလ်စနစ်သည်ဝက်ဘ်ပင့်ကူများထံသို့ဆာဗာမှတစ်ဆင့် URL အချို့ထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းအသုံးပြုသူတစ် ဦး ကသူတို့၏စာရွက်စာတမ်းများနှင့်ပရိုဂရမ်များမရမီအချိန်ယူရမည့်အချိန်ကိုအနည်းဆုံးဖြစ်စေရန်ဂူဂဲလ်တွင်သူတို့၏ Domain Name Server (DNS) ရှိသည်။

HTML စာမျက်နှာတစ်ခုကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်, ဂူဂဲလ်သည်စာမျက်နှာတစ်ခုအတွင်းရှိစကားလုံးအရေအတွက်နှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ်စကားလုံးများ၏တည်နေရာကိုမှတ်သားခဲ့သည်။ meta tag များနှင့်စာတန်းထိုးများတွင်ထင်ဟပ်သောစကားလုံးများကိုအသုံးပြုသူများရှာဖွေစဉ်က ဦး စားပေးခဲ့သည်။ ဂူဂဲလ်ပင့်ကူသည်ဆောင်းပါးများ "the", "a" နှင့် "an" မပါ ၀ င်ဘဲအလွန်အရေးကြီးသည့်စကားလုံးများကိုရည်ညွှန်းရန်အတွက်တီထွင်ခဲ့သည်။ သို့သော်အခြား web crawlers များသည်ဂူဂဲလ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကသိသာထင်ရှားသည့်စကားလုံးများကိုရည်ညွှန်းသည်။

ရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံကောင်းစေရန် Lycos သည် meta tags များ၌ပါသောစကားစုကိုခြေရာခံရန်နှင့်အများဆုံးအသုံးပြုသောစကားလုံး ၁၀၀ ကိုမှတ်သားရန်နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ AltaVista သို့ရောက်သောအခါချဉ်းကပ်မှုလုံးဝကွဲပြားသည်။ indexing လုပ်ငန်းစဉ်သည်စာမျက်နှာတစ်ခုတွင်ပါသောစကားလုံးတိုင်းပါ ၀ င်သည်။ ဆောင်းပါးများ "an", "a" နှင့် "the" ကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ပါ။

အနာဂတ်ရှာဖွေရေး

Boolean အော်ပရေတာအရအင်ဂျင်သည်အသုံးပြုသူမှထည့်သွင်းလိုက်သောစကားစုနှင့်စကားလုံးများကိုစစ်ဆေးသည်။ မလိုချင်သောရှာဖွေမှုများကိုဖယ်ရှားပေးသည့်ပကတိရှာဖွေမှုသည်ဝက်ဘ်ပေါ်တွင်အကောင်းဆုံးရလဒ်ကိုရှာဖွေရန်ကူညီသည်။ သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းအတွက် Concept-based search သည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ဤသုတေသနသည်သင်စိတ်ဝင်စားသောစကားစုများပါ ၀ င်သောစာမျက်နှာများတွင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအသုံးပြုသည်။

meta tag ၏ဝဘ်ရှာဖွေမှုအပေါ်သက်ရောက်မှု

အကြောင်းအရာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် Meta tag များသည်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်သည်။ Meta tag များသည်ဝက်ဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအားသော့ချက်စာလုံးများနှင့်စကားစုများကိုညွှန်းကိန်းအဖြစ်သတ်မှတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ပင့်ကူများသည် meta tags များကိုအကြောင်းအရာနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိသောအပြန်အလှန်ဖော်ပြသည်။ meta tags ၏အရေးပါမှုကိုရှာဖွေ။ မရပါ။ သူတို့ကအသုံးပြုသူရှာဖွေမှုနှင့်ကိုက်ညီသည့်မှန်ကန်သောစကားစုများကိုဖော်ထုတ်ရာတွင်ပါဝင်သည်။

ဝက်ဘ်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည်အွန်လိုင်း visitors ည့်သည်များအတွက်အကြောင်းအရာနှင့်ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်များကိုရှာဖွေရန်အချိန်လိုအပ်သည်ကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့်အလုပ်လုပ်သည်။ အတိတ်ကာလ၌ဝဘ်မှအဖိုးတန်သောသတင်းအချက်အလက်နှင့်အစီအစဉ်များကိုရယူခြင်းသည် Veronica နှင့် Archie တို့၏အလုပ်လုပ်ပုံကိုသင်သိရန်လိုအပ်သည်ဟုဆိုလိုသည်။ မျက်မှောက်ခေတ်ကမ္ဘာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများစွာသည်ဝက်ဘ်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကြီးထွားမှုကိုအထောက်အကူပြုသောအဓိကအချက်ဖြစ်သောဝက်ဘ်ကိုလုံးလုံးကန့်သတ်ထားသည်။